Especialista em Ciência de Dados

Descrição da vaga

Você é daquelas pessoas que gosta de jogar junto, ficar por dentro das inovações, solucionar problemas e aprender fazendo?

Na Alpargatas, com responsabilidade socioambiental e visão de futuro, levamos soluções únicas a uma escala global. Por isso, buscamos pessoas que encaram os desafios de uma forma simples, leve e direto ao ponto. Promovemos um ambiente de muita colaboração e que tenha como premissa o respeito entre todas as pessoas. 

Diversidade, Equidade e Inclusão aqui na Alpa é inegociável. Nós respeitamos e valorizamos as diferenças, por isso, independente de idade, identidade de gênero, raça, etnia, orientação sexual, origem nacional ou deficiência, convidamos você a fazer parte da nossa jornada.  

Se você se identifica com nosso jeito de ser e tem garra pra fazer acontecer todos os dias junto com a gente, vem fazer parte do nosso time de Mídia Global!

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando um Especialista em Ciência de Dados com experiência para liderar nossos esforços na implementação e desenvolvimento da área de ciência de dados na Alpargatas. O candidato ideal será responsável por estabelecer a infraestrutura de dados, identificar oportunidades de aplicação da ciência de dados para impulsionar o crescimento e eficiência dos negócios, executando projetos analíticos e de machine learning.

Principais atribuições:

• Auxiliar a identificar as necessidades de negócios e definir estratégias de ciência de dados alinhadas aos objetivos da Alpargatas, em constante troca com profissionais de BI, mídia e pesquisa de mercado,
• Desenvolver e implementar a infraestrutura de dados necessária para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e segura.
• Identificar e avaliar fontes de dados relevantes para análise e insights, tanto internas quanto externas.
• Realizar análises exploratórias e modelagem de dados para descobrir padrões, tendências e insights que possam fornecer vantagem competitiva ou melhorar a eficiência operacional.
• Desenvolver e implementar modelos de machine learning e algoritmos estatísticos para previsão, segmentação de clientes, otimização de processos, entre outros.
• Compartilhar sua experiência e racional com o time da área de Mídia e Dados Global, além de outros pontos de contatos em demais regiões em que a Alpargatas atua.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências, ferramentas e técnicas em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para impulsionar a inovação e a excelência técnica na empresa. 

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo (Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada será considerada diferencial). Pós graduação é um diferencial.
• Experiência comprovada em projetos de ciência de dados, incluindo coleta, limpeza, análise e visualização de grandes conjuntos de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL, e em bibliotecas e ferramentas de ciência de dados como Pandas, NumPy, TensorFlow, scikit-learn, etc.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis para influenciar a tomada de decisões.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
• Capacidade comprovada de liderar e orientar equipes em projetos complexos de ciência de dados.
• Inglês avançado.

Informações adicionais

Benefícios

Aqui na Alpa, nos preocupamos com a saúde e o bem-estar das nossas pessoas e, por isso, esperamos que você tenha tudo o que precisa para ter uma experiência incrível junto com a gente. Confira os nossos benefícios:

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Gympass
• Ticket Restaurante
• Desconto em Produtos da Havaianas
• Day Off de Aniversário
• Vale Transporte
• Previdência Privada
• Participação em Lucros e Resultados (PLR)
• Alpa Verão – Short Friday nos meses de Janeiro e Fevereiro
• Cursos, treinamentos e outras ações de desenvolvimento através da ALU (Alpa Learning Universe), nossa universidade corporativa
• Modelo de Trabalho Presencial Flexível (Ida ao Escritório no mínimo 3x por semana)
• Horários Flexíveis