Engenheiro(a) de Dados Pleno – QDOIS – Home Office

Rotinas e responsabilidade:

Você atuará em parceria com a equipe em grandes contas e terá o importante papel de propor e operacionalizar estratégias de aquisição, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.

Sua função principal será construir, gerenciar e otimizar pipelines confiáveis de dados. Além disso, irá trabalhar em projetos com diversas arquiteturas, combinando diversas fontes de dados e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.

No dia a dia isso envolve:
· Conhecer arquitetura de dados e saber como aplicá-la;
· Implementar e evoluir arquitetura de dados;
· Desenvolver, otimizar e gerir pipeline de dados e ETLs;
· Implementar mecanismos de segurança para acesso aos dados;
· Monitorar a execução dos sistemas e das pipelines;
· Elaborar soluções de dados completas para nossos clientes;
· Impulsionar a inovação e a cultura de dados nas equipes;
· Ajudar a estabelecer e defender as melhores práticas de dados.

Diferenciais (se tiver, melhor ainda):

· Pós-graduação e/ou especialização em Business Intelligence, Big Data ou Arquitetura de Software Distribuídos;
· Inglês avançado;
· Conhecimento em tecnologias de Big Data incluindo Hadoop, Spark, Airflow;
· Vivência com processo de desenvolvimento de BI (Data Warehouse, ETL, Data Mart);
· Experiência em Power BI;
· Conhecimentos em plataformas de nuvem, como AWS, GCP;
· Experiência em ferramentas de monitoramento Grafana e Ganglia.

**Todas as nossas vagas são elegíveis para pessoas com deficiência.

Requisitos
· Graduação completa em curso superior de Ciências da Informação, Sistema de Informação e afins;
· Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de dados;
· Perfil capaz de compartilhar conhecimento e ajudar no desenvolvimento dos outros profissionais do time;
· Proficiência nas ferramentas Data Factory e Databricks;
· Experiência com a construção e otimização de ETL/ELT;
· Conhecimento avançado em banco de dados relacionais (SQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc);
· Conhecimento na linguagem T-SQL;
· Conhecimento em banco de dados NoSQL;
· Vivência conhecimento em metodologia ágil;
· Conhecimento em Microsoft Azure;
· Conhecimento nas linguagens Python, PySpark ou Scala;
· Práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform)

Benefícios
· Regime de contratação CLT;

· Gestão de benefícios flexíveis Caju;

· Vale refeição e/ou alimentação via Caju;

· Plano de saúde e odontológico Bradesco;

· PLR;

· Seguro de Vida;

· Auxílio estudo de línguas;

· Auxílio para prática de atividades físicas- Gympass;

· Horário flexível;

· App saúde mental Cíngulo;

· Day off no aniversário;

· Eventos internos de aprendizagem;

· Notebook para trabalho.