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Housi
Descrição da vaga
A Housi nasceu com o propósito de reinventar a forma de morar
Somos uma plataforma de moradia por assinatura, 100% digital, sem burocracia e papelada.
Para o morador, somos o futuro da moradia. Para o investidor, uma plataforma que oferece a melhor gestão e rentabilidade para seu imóvel.
Aqui na Housi, temos muita vontade de fazer acontecer, de crescer e ver a Housi crescendo!
Se ficou interessado, inscreva-se e conheça mais sobre nosso time e nossas oportunidades <3
Responsabilidades e atribuições
Nosso Engenheiro de Dados Pl. tem os seguintes desafios:
- Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados distribuídos e sistemas de armazenamento usando serviços do Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, CloudFunctions, Airflow.
- Programação: Escrever código eficiente e escalável em Python, Java ou outras linguagens relevantes para automatizar processos de ingestão, transformação e análise de dados.
- Segurança: Implementar políticas de segurança em todas as camadas do stack de dados, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito, controle de acesso baseado em função e conformidade com regulamentos de privacidade.
- Otimização de Desempenho: Identificar gargalos de desempenho e realizar ajustes em pipelines e sistemas de armazenamento para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e baixa latência.
- Colaboração Técnica: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e outros stakeholders para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas eficazes e inovadoras.
- Documentação e Padrões de Desenvolvimento: Manter documentação abrangente sobre arquitetura de dados, processos de ETL e padrões de segurança, garantindo consistência e facilitando a colaboração entre equipes.
Requisitos e qualificações
Para isso, precisamos que você tenha:
- Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e suas ferramentas, como BigQuery, Dataflow, CloudFunctions, Airflow e Pub/Sub.
- Proficiência em programação em Python, SQL, Java ou outra linguagem relevante para desenvolvimento de pipelines de dados e automação de processos.
- Habilidades comportamentais como pensamento analítico, iniciativa, colaboração, adaptabilidade, atenção aos detalhes, gestão do tempo, resiliência e determinação
- Alta capacidade de analisar problemas complexos
- Iniciativa para explorar novas tecnologias;
- Adaptação a mudanças
- Atenção à qualidade e prazos
Será um diferencial se você tiver:
- Conhecimento em ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio para visualização de dados.
- Apache Airflow ou Google Cloud Composer para orquestração de workflows
- Git para controle de versão
- Jira ou Slack para colaboração
- Pipedrive e Pipefy para integração e análise de dados de clientes.