Data Analytics Sênior

  • Tempo Integral
  • São Paulo

Seja Vitat

Descrição da vaga

Quer trabalhar por um grande propósito? Então, que tal começar pela saúde e qualidade de vida do país inteiro? 

Vitat é uma startup inovadora no setor de saúde e bem-estar, comprometida em fornecer soluções impactantes, centradas no cliente e orientadas para resultados. Nosso propósito é proporcionar às pessoas uma vida mais saudável, longa e feliz, oferecendo serviços e produtos que impulsionam a saúde e o bem-estar de maneira holística e acessível.

Estamos procurando uma Pessoa Especialista de Dados altamente qualificada e apaixonada por saúde e bem-estar para se juntar à nossa equipe. Esta posição desempenhará um papel fundamental na análise, interpretação e utilização de dados para impulsionar a tomada de decisões estratégicas, otimizar processos e desenvolver insights valiosos para nossa empresa.

Responsabilidades e atribuições

  • Coletar, organizar e analisar dados relacionados à saúde e bem-estar, incluindo dados de usuários, dados clínicos, dados de wearables, entre outros; 
  • Identificar padrões, tendências e insights nos dados que possam informar estratégias de negócios e decisões operacionais; 
  • Construir modelagens de dados star schema usando a ferramenta DBT (SQL) + Athena;
  • Colaborar com equipes interdisciplinares para entender requisitos e fornecer suporte analítico para projetos específicos;
  • Criar relatórios e dashboards visualmente atraentes e informativos para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz;
  • Manter-se atualizado com as melhores práticas e tendências em análise de dados de saúde e bem-estar e aplicar esse conhecimento no trabalho.

Requisitos e qualificações

  • Bacharelado ou mestrado em Ciência de Dados, Ciências da Computação, ou campo relacionado; 
  • Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em um ambiente de saúde ou bem-estar;
  • Conhecimento sólido em linguagens de programação e ferramentas de análise de dados com SQL e na ferramenta de visualização Power BI;
  • Conhecimentos de Cloud Computing, preferencialmente AWS (Amazon);
  • Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados;
  • Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para diferentes públicos;
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita;
  • Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas de forma criativa;
  • Comprometimento com a precisão e a qualidade dos dados;
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico e orientado para resultados.

Informações adicionais

Além de cuidar bem dos nossos clientes, queremos cuidar bem de você e da sua carreira, olha só o que oferecemos para todos os Vitlovers:

  • Assistência Médica e Odontológica com desconto fixo bem baixo e sem coparticipação para você e seus dependentes;
  • Seguro de Vida totalmente pago por nós;
  • Vale refeição pago em cartão flexível para você usar como preferir;
  • Gympass para você e seus dependentes se exercitarem juntos;
  • Auxílio home office para ajudar nas despesas extras;
  • Desconto nas farmácias Raia e Drogasil;
  • Auxílio creche para qualquer Vitlover que seja responsável legal de crianças com até 06 anos de idade;
  • Licença maternidade estendida de 180 dias e paternidade de 20 dias;
  • Programa anual de Participação nos Resultados;
  • Subsídio de 70% do valor de cursos, MBAs, certificações e livros com um limite de R$6.000,00 no ano para que você se desenvolva;
  • Uma folga remunerada no mês do seu aniversário para você curtir ainda mais;
  • 03 consultas por mês com Nutricionistas, Psicólogos ou Educadores Físicos dentro do App Vitat para você e até 02 dependentes;
  • Você e seus familiares como sócios do clube SESC;
  • Indicou alguém para trabalhar na Vitat? Quando a pessoa indicada completar 01 ano você ganha uma bonificação incrível pela indicação;
  • Se você se juntar ao time de Tecnologia, você terá acesso ao Github Copilot gratuitamente para facilitar ainda mais o seu dia a dia!

Tipo de contratação: CLT.