Objective
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos profissionais sêniores para atuar com Data Quality Assurance em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA).
ATENÇÃO!
Para essa vaga, a contratação é híbrida, com disponibilidade de 3x na semana presencial em Barueri/SP.
Existe a necessidade de inglês avançado conversação diária.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolver processos e metodologias para extração de valor dos bancos de dados da empresa;
- Gerar estudos, insights e KPIs para monitoramento da acurácia dos dados e apoio às estratégias de negócio;
- Direcionar ações de avaliação de qualidade de dados, sendo uma referência técnica no tema;
- Construir e manter processos de governança e qualidade de dados;
- Garantir que os recursos de dados atendam às necessidades do negócio, assegurando sua qualidade e metadados;
- Trabalhar com modelagem conceitual e física de dados.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Inglês fluente;
- Experiência com revisão de métricas, monitoramento e análise para garantia de qualidade de dados, sem impacto em migração;
- Visão conceitual e técnica na construção de modelos e fluxos de dados, além da gestão do ativo de dados em todo o seu ciclo de vida;
- Background em projetos e modelagem de dados em Cloud (especialmente GCP);
- Conhecimento em frameworks de governança de dados, como DAMA DMBOK;
- Fluência em SQL;
- Conhecimentos básicos em Python;
- Experiência com técnicas estatísticas, como amostragem, testes de comparação de médias e modelagem básica;
- 5+ anos de experiência com análise de qualidade de bancos de dados.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência em iniciativas de Data Governance e Data Stewardship;
- Conhecimento avançado em BigQuery e ferramentas de Data Quality;
- Certificações em Cloud (GCP, AWS, Azure);
- Experiência com Machine Learning para detecção de anomalias em dados.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação