DQR Tech
Pessoa Arquiteta de Dados para Plataformas de Pagamento
Categoria: Arquitetura de Dados
Detalhes da vaga
Publicada em: 13 de Março de 2025
Presencial Endereço 1: Belo Horizonte (MG)
Presencial Endereço 2: Barueri (SP)
Efetivo com possibilidade de internalização
Sobre a DQR TECH | Qualidade do começo ao fim
A DQR TECH é uma consultoria parceira dos seus clientes, que possui um ecossistema de serviços, atuando de forma abrangente em todo o ciclo de desenvolvimento de software.
Desde a concepção e desenvolvimento até a manutenção e sustentação.
Levando soluções aos seus desafios de tecnologia, na forma de Projetos, Outsourcing e Squad.
De onde você vai trabalhar?
100% presencial em Belo Horizonte (MG) ou em Barueri (SP).
O que nos move?
Pessoas & Tecnologia! E é por isso que estamos buscando os melhores profissionais para atuar em nosso cliente do setor de plataforma de processamento de pagamentos.
O que esperamos que você saiba:
(Obrigatório)
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Experiência sólida em arquitetura de dados e engenharia de dados.
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Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais.
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Experiência com arquitetura de Big Data, Data Lakes e Data Warehouses.
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Forte domínio em streaming de dados e processamento em tempo real (Kafka, Flink, Spark, Debezium).
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Experiência com otimização de performance e tuning de bancos de dados.
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Conhecimento em segurança de dados, criptografia e compliance (PCI DSS, LGPD, GDPR).
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Fluência em inglês para comunicação com times internacionais.
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Experiência no setor de meios de pagamento, especialmente no processamento de cartões.
Stacks Principais para essa vaga de Pessoa Arquiteta de Dados:
Banco de Dados: Relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e Não Relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra)
Big Data: Data Lakes e Data Warehouses na AWS (Redshift, S3, Glue, Athena)
Pipelines de Dados: ETL/ELT e streaming de dados (Kafka, Spark, Flink, Debezium)
Segurança: PCI DSS, criptografia, HSM
Monitoramento: Prometheus, Grafana, Elastic Stack
Cloud Computing: AWS, Azure, GCP
CI/CD & Automação: Pipelines de dados, DataOps
Observabilidade e tracing distribuído: ELK, OpenTelemetry, Jaeger
O foco maior está em arquitetura de dados para processamento de alto volume e baixa latência, com ênfase em segurança e conformidade regulatória.
Estrutura do time:
Arquitetos de Dados e de sistemas, QAs, Desenvolvedores.
Principal papel da pessoa no time:
Desenvolvimento e otimização da arquitetura de dados para a plataforma de processamento de cartões.
Missão:
Garantir escalabilidade, governança e segurança dos dados na plataforma de pagamentos, incluindo a preparação da arquitetura para emissoras nos Estados Unidos.
Indispensável:
Possuir experiência com dados no setor de meios de pagamento.
O que seria legal você ter:
Diferenciais Técnicos:
Experiência no mercado americano de pagamentos.
Arquitetura multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
Certificações em AWS Data Analytics, Google Cloud Data Engineer ou similares.
Experiência com DataOps e automação de governança de dados.
Experiência com soluções de analytics e machine learning.
Diferenciais Comportamentais:
Liderança técnica e influência.
Experiência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
Capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções de negócio.
Quais soft skills importantes?
Habilidades de comunicação clara e eficiente.
Capacidade de priorização e iniciativa.
Trabalho em equipe e colaboração.
Alta capacidade analítica e resolução de problemas.
Autonomia, proatividade e adaptabilidade.
O que oferecemos para você?
Contratação na Modalidade Cooperado ou PJ (você pode optar) – NÃO SE APLICAM BENEFÍCIOS.
Ambiente de trabalho inovador: Com foco em tecnologia de ponta e projetos desafiadores.