Engenheiro(a) de Dados

  • Tempo integral
  • Piracicaba

Imaflora

Engenheiro(a) de Dados

Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)

 

O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Engenheiro(a) de Dados, atuando na coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados para trabalhar junto a área de Inteligência de Dados e Territorial.
 
O IMAFLORA atua na área socioambiental há quase 30 anos, incentivando e promovendo mudanças nos setores florestal e agrícola, visando à conservação e o uso responsável dos recursos naturais e a promoção de benefícios sociais. 
 
A Instituição nasceu sob a premissa de que a melhor forma de conservar as florestas tropicais é dar a elas uma destinação econômica, associada a boas práticas de manejo e a uma gestão responsável dos recursos naturais. Dessa perspectiva, o Instituto busca influenciar as cadeias produtivas dos produtos de origem florestal e agrícola; estimular o desenvolvimento local sustentável; colaborar para a elaboração e a implementação de políticas de interesse público e, finalmente, fazer, de fato, a diferença nas regiões em que atuamos, criando modelos de uso da terra e de desenvolvimento sustentável que possam ser reproduzidos em outros municípios, regiões e/ou biomas do País.  

Mais informações no site http://www.imaflora.org/. 

A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhados com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos. 
Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal. Este Big Data inclui o grande banco de dados do Atlas da Agropecuária, agregando diversas camadas e propiciando a geração de análises geoespaciais, estatísticas e modelagens ambientais.

 

Desafios:

  • Realizar análises e estudos demandados, dentro de áreas de conhecimento específicas.

  • Usar, adaptar ou desenvolver metodologias, especialmente no que diz respeito às etapas de coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.

  • Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.

  • Avaliar relatórios de outros membros da equipe, nos aspectos de sua competência, e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega final para o cliente e |ou financiador.
  • Articular e implementar as atividades nos escopos de projetos e serviços demandados, a fim de garantir a entrega no prazo e dentro de orçamento definido.
  • Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
  • Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização for solicitada pelo gestor da área.
  • Desenvolver tecnicamente outras pessoas da equipe na sua área de conhecimento, conforme for demandado.
  • Representar o Imaflora em reuniões, eventos, fóruns, entre outros espaços técnicos-científicos dentro de seu escopo de conhecimento, conforme demanda.
  • Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
  • Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação.
  • Projetar e dar suporte a pipelines de dados e armazenamentos de dados.
  • Garantir a integração e acessibilidade das informações.
  • Otimizar fluxos de análise, tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias empresariais.

 

Qualificações chave: 

  • Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou afins.

  • Quando outras engenharias afins, necessário Especialização em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.

  • Sólido conhecimento e experiência em integrar, transformar e consolidar dados de vários sistemas como SICAR, dados do CAR, SIDRA (IBGE), SIGEF, SNCF, Mapbiomas, entre outros.
  • Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
  • Sólida experiência em trabalhar com diferentes tipos e formatos de dados, sobretudo aqueles relacionados ao uso da terra.
  • Conhecimento em processamento de dados com Google Earth Engine.
  • Experiência em estruturação de processos e fluxo de dados.
  • Experiência anterior de trabalho com cronogramas de entregas curtas que exigem planejamento e agilidade de preparação de etapas de pré-processamento.
  • Experiência com atuação em equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
  • Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
  • Experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
  • Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
  • Inglês Fluente.
  • Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.

 

Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais: 

  • Conhecimento e/ou experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).

  • Conhecimento e/ou experiência em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).

  • Conhecimento em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).

  • Conhecimento e/ou experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).

  • Conhecimento e/ou experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.

  • Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.

  • Espanhol Intermediário.

 

Condições de trabalho: 

  • Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).

  • Salário compatível com mercado e função. 

  • Jornada de trabalho de 40h semanais.

  • Convênio Médico | Odontológico (familiar).

  • Seguro de Vida;

  • Vale Alimentação.

  • Vale Transporte.

  • Wellhub.

  • Auxilio Creche.

  • Auxilio Educação.

  • Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.

  • SESC.

  • Day off de aniversário.

  • Trabalho remoto.

 

Início: 

Março de 2025.

 

Processo de seleção: 

Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro 2024, nessa página de seleção.

Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).

  

Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.

Candidatar-se à vaga