Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Sobre a Vaga

Responsabilidades
Coleta e Preparação de Dados:
Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;
Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.

Exploração de Dados
Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.

Desenvolvimento e Treinamento de Modelos
Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina por exemplo usando bibliotecas como Tensor Flow, Keras, Scikit-Learn, etc;
Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.

Avaliação de Modelos
Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;
Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas.

Testes e Validação
Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.

Documentação
Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.

Resolução de Problemas
Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.

Desenvolvimento de Provas de Conceito
Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.

Contribuição em Projetos de Equipe
Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.

Requisitos
Experiências com programação em Python e adicinalmente com diferencial se tiver conhecimento ou experiência com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).