Descrição

Irá desenvolver e implementar modelos estatísticos, buscando resolver diferentes problemas de negócio, entender os KPIs e necessidades de diferentes áreas do negócio, questionando e propondo melhorias, executar análises e testes para garantir objetividade e clareza nas tomadas de decisão, auxiliar na manutenção e desenvolvimento da estrutura de dados ETL.

Qualificação: Necessário experiência em programar em Python, e conheça os principais pacotes de análise de dados e machine learning como Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-lean, XGboost, conhecimento equivalente em R. Necessário conhecimentos de análises e modelos estatísticos, incluindo algoritmos de classificação, regressão e clusterização, assim como testes de hipótese. Necessário conhecimento em Banco de Dados Relacional SQL.


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Dicas:
  • Sempre que for comparecer à entrevista de emprego, leve consigo o currículo atualizado!
  • Nunca pague nenhum valor para participar de um processo seletivo.
  • Não compre cursos, apostilas ou serviços que prometam participação em seleção ou contratação para uma vaga.
  • E jamais informe dados bancários, de cartão ou envie documentos por e-mail ou através de sites que não conheça.